动物步态分析系统是一个完整的定量评估鼠类模型中动物脚步和步态的工具。系统核心部件是步行台，老鼠可以从步行台的一端行走到另一端。系统采用脚印光亮折射技术，通过置于步行台下方的高速摄像机捕获真正的脚印。该技术还能够探测到脚步压力差异，这是动物行走时体重在其四个脚爪上分布不同的结果。

    配套软件可以处理视频数据。依据每个脚步的尺寸、位置、移步动态和压力，计算很多参数，用于定性和定量分析脚步和步态。自动分析参数：

▪  脚印的面积和尺寸

▪  支撑时相、摆动时相 stanceand swing phase

▪  支撑时相比 duty cycle

▪  压力 pressure

▪  摆动速度 swing speed

▪  触地速度 standindex

▪  单位时间脚步数 cadence

▪  步周长 stride length

▪  脚间距离 base of support

▪  步序 step sequence

▪  时相延迟 phase  lags

▪  支撑方式 support formulas

▪  正常步序比 regularityindex

技术特点：

(1) 不需要对动物采取强迫措施，或者采用任何外部标记，因此可测量动物自然行为。

(2) 采用视频捕捉内光源折射技术,只有当动物和玻璃板接触时，该区域内的光线将朝反的方向折射。

(3) 采用足印自动分类技术,使得系统能自动地分类足迹为左前、左后、右前、右后,快速可靠，并且可以自动提示手动分配正确的标签或直接抛弃足迹,节约研究人员的时间和精力。

应用领域：

系统通过测量动物模型中的脚间距离、摆动时相、支撑方式和正常步序比等参数评估运动协调性，可用于评价神经创伤、神经性萎缩、神经疾病、以及疼痛症状群的动物模型。如脊索损伤、神经性疼痛、关节炎、中风、帕金森病、运动失调、脑损伤、外周神经损伤等疾病的研究。